OpenCV-Python图像类型转换是用cv2.cvtcolor()函数，用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。它的参数包括输入图像、目标颜色空间和转换方式。例如，将RGB图像转换为灰度图像可以使用cv2.COLOR_RGB2GRAY作为转换方式。

OpenCV-Python图像融合

OpenCV-Python图像加法有两种方式，一种是直接使用+号进行相加，一种是cv2.add函数进行加法运算，但是两种加法的计算方式有差别，+运算是取模运算，cv2.add用的则是饱和运算，所进行相加后图片的样式会有一定的差别。

OpenCV-Python图像通道的拆分和合并，主要介绍两个函数：一、拆分通道使用函数cv2.split；二、合并通道使用函数cv2.merge，但是一定要注意合并通道的顺序问题，OpenCV是GBR，不是RGB，如果顺序不是GBR，合并出来的图像就会出现颜色问题，与原图的颜色就不一致了.

有时我们只对一张图像中的部分区域感兴趣，而原图像又比较大，如果带着非感兴趣区域一起处理会占用大量的内存，因次我们希望从原图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称为感兴趣区域（Region Of Interest， ROI），Python中的ROI可以通过NumPy中的索引实现。

图像都是由像素点构成的，图像分类： 1、二值图像（任意一个像素只能是0或1）； 2、灰度图像（任意一个像素值都在0~255）； 3、RGB图像（任意一个像素是（R,G,B）构成的）,但是OpenCV是默认颜色通道是BGR.

OpenCV-Python获取图象属性。shape:如果是彩色图像，则返回包含行数，列数，通道数的数组；如果是二值图像或灰度图像，则仅返回行数和列数。通过其返回值是否包含通道值，可以判断图像是灰度图像还是彩色图像。size:返回图像的像素数目。其值为“行✖列✖通道数”，灰度图像或者二值图像的通道数为1。dtype:返回图像的数据类型。ndim：查看图像的维数，彩色图像的维数为 3，灰度图像的维数为 2。

OpenCV-Python读取、显示和保存图片，主要介绍如下函数的使用：imread、imshow、imwrite。读取图片使用imread函数，注意：opencv读取图片，默认颜色通道是BGR，而不是RGB。使用imshow函数即可，第一个参数表示窗口名称，第二个参数就是要显示的图像。保存图片使用imwrite函数， 第一个参数为要保存的路径和名称，第二个参数为图片，最后一个参数为可选项。

OpenCV-Python创建和显示窗口功能，主要介绍与窗口相关的函数，如：namedWindow、resizeWindow、imshow、waitKey。使用opencv创建窗口，需要用到namedWindow函数,上面的函数第一个参数为窗口名称，第二个为窗口的属性。创建窗口后设置窗口大小，设置窗口大小要使用resizeWindow，如果namedWindow函数第二个参数使用了WINDOW_AUTOSIZE，那么窗口不能进行修改大小了.

OpenCV-Python是OpenCV的Python API，集成了Python语言和C++语言的最优特征，致力于支持Python解决计算机视觉问题。本节主要介绍OpenCV-Python的安装.

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

PDF2SVG可将（一页）PDF 文件合并为可被 Inkscape 打开的可缩放矢量图形 (SVG) 文件。

OpenOffice.org 是一套跨平台的办公室软件套件，能在Windows、Linux、MacOS X (X11)和 Solaris 等操作系统上执行。它与各个主要的办公室软件套件兼容。OpenOffice.org 是免费软件，任何人都可以免费下载、使用及推广它。

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http_image_filter_module是nginx提供的集成图片处理模块，支持nginx-0.7.54以后的版本，在网站访问量不是很高磁盘有限不想生成多余的图片文件的前提下可，就可以用它实时缩放图片，旋转图片，验证图片有效性以及获取图片宽高以及图片类型信息。