OpenCV-Python图像感兴趣区域处理

xiaohai 2023-07-04 15:33:57 共3218人围观 标签： Opencv 
简介有时我们只对一张图像中的部分区域感兴趣，而原图像又比较大，如果带着非感兴趣区域一起处理会占用大量的内存，因次我们希望从原图像中截取部分图像后再进行处理。我们将这个区域称为感兴趣区域（Region Of Interest， ROI），Python中的ROI可以通过NumPy中的索引实现。

示例：

# -*- coding: utf-8 -*-
# Data: 2023/7/2

import cv2


img1 = cv2.imread("./1-1.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 提取图片感兴趣区域（提取150行到400行，400列到750列作为感兴趣的区域）
face = img1[150:400,400:750]

# 改变感兴趣区域的像素值
face[0:100,0:100] = (255,0,0)


cv2.imshow("face",face)
cv2.imshow("img",img1)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行效果：
图片alt
图片alt

从上面可以看出，修改了提取的感兴趣区域的值，结果原图值发生了改变，说明发生了数据的浅拷贝。如果要进行深拷贝，可以使用

# -*- coding: utf-8 -*-
# Data: 2023/7/2

import cv2
import numpy as np


img1 = cv2.imread("./1-1.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 提取图片感兴趣区域
face = img1[150:400,400:750]
face_copy = face.copy()

# 改变感兴趣区域的像素值
face_copy[0:100,0:100] = (255,0,0)

# 将感兴趣区域放到原图中
img1[0:250,0:350] = face_copy

# 将感兴趣区域放到另一个图片中
img2 = cv2.imread("./1-2.jpg",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
img2[0:250,0:350] = face_copy

cv2.imshow("face",face_copy)
cv2.imshow("img",img1)
cv2.imshow("img2",img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

运行效果如下：
图片alt
图片alt

相同类型文章

热门标签

每日一句

    我走的很慢，但从不后退。

    ——林肯

今日排行

  • Iris框架打包成二进制文件(包含静态文件)

    最近在使用Golang的WEB框架Iris做了一个小的系统，但是里面有一些静态的资源，如css、js、html文件，如果只是通过go build打包的这些静态文件是打包不进去的，所以本文主要记录下如何将所以文件都打包的二进制文件中。

  • Flutter：图标组件Icon

    图标组件是展示图标的组件，但是再Flutter中，Icon组件是只是起一个展示效果，不能进行交互，如果要实现交互，就需要使用图标按钮IconButton组件。

  • Go获取协程ID

    最近在做Golang的web框架日志，想将一个请求的所有日志上都绑定一个请求ID，由于最初框架的搭建没有解耦好，所以很难在日志中输出请求ID。于是想到了能否用协程ID来记录一个对应的请求ID，然后进行获取。

  • OpenCV-Python图像的缩放

    调整图像大小意味着改变它的尺寸，无论是宽度、高度还是两者都改变​​。此外，原始图像的纵横比可以保留在调整大小的图像中。为了调整图像大小，OpenCV 提供了 resize() 函数。

  • 推荐一款Markdown编辑器

    Editor.md 是一个可嵌入的开源 Markdown 在线编辑器组件，你可以很方便用在浏览器、NW.js（Node-webkit）等地方，基于CodeMirror、jQuery 和 Marked 构建。

点击排行

友情链接