人脸识别技术如今已广泛应用于安全监控、身份验证、人机交互等多个领域。对于开发者而言，利用现有的库如face_recognition可以极大地简化人脸识别的开发过程。本文将详细介绍如何安装face_recognition库，并通过实例展示如何用它来实现一个基本的人脸比对服务。

默认情况下 pip 使用的是国外的镜像，在下载的时候速度非常慢，本文我们介绍使用国内源对pip进行加速。

在使用Python进行开发时，pip作为Python的包管理工具，是我们安装和管理Python库的重要工具。然而，有时候由于操作失误或其他原因，我们可能会不小心卸载了pip。这时，如何手动重新安装pip就显得尤为重要。本文将介绍两种手动安装pip的方法，帮助你快速恢复pip功能。

Python调用WPS把文档转换PDF，并把PDF转图片，首先需要安装WPS，然后利用pypiwin32把文档转化成PDF，再利用fitz、PyMuPD把PDF转化成图片

网页扫描二维码库：Html5-Qrcode，官网地址：https://scanapp.org/html5-qrcode-docs/

安装strapi出现错误：error Error: certificate has expired，TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'addBreadcrumb')

nodejs中使用npm和yarn，使用最新阿里云镜像 aliyun mirror，网上很多还是文章用的是下面这个地址~~yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org~~

Centos中用Chrome将网页导出为PDF，chrome --headless --print-to-pdf https://developer.chrome.com/

直方图(Histogram)又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况,一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况,本文主要介绍关于Python matplotlib.pyplot.hist()绘制直方图

python多维数组为一维数组（reshape、flatten、ravel），使用NumPy库.

OpenCV-Python图像轮廓

OpenCV-Python图像金字塔：拉普拉斯金字塔

OpenCV-Python图像金字塔向下取样和向上取样使用高斯金字塔，主要使用如下两个函数：cv2.pyRdown和cv2.pyrUp.

图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。本节主要介绍Sobel算子、Scharr算子、Laplacian算子和Canny算子的使用.

OpenCV-Python图像形态学操作之开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算和黑帽运算，主要介绍函数cv2.morphologyEx的使用.morphologyEx(src,op,kernel,dst = None,anchor = None,iterations = None,borderType = None,borderValue = None)