opencv-python 函数记录
简介opencv 是用于快速处理图像处理、计算机视觉问题的工具,支持多种语言进行开发如c++、python、java等。本教程所有示例基于opencv-python,使用python语言对数字图像进行处理和研究。
1、读取图象
使用 cv.imread() 函数读取一张图像,图片应该在工作目录中,或者应该提供完整的图像路径。
第二个参数是一个 flag,指定了应该读取图像的方式:
- cv.IMREAD_COLOR:加载彩色图像,任何图像的透明度都会被忽略,它是默认标志
- cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像
- cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括 alpha 通道
你可以简单地分别传递整数 1、0 或-1,而不是这三个 flag
import cv2
img = cv2.imread("img_1.png", 0)
2、显示图像
用 cv.imshow() 函数在窗口中显示图像,窗口自动适应图像的大小。
第一个参数是窗口名,它是一个字符串,第二个参数就是我们的图像。你可以根据需要创建任意数量的窗口,但是窗口名字要不同。
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
有时候我们并不想让自己的应用能多次进行启动,所以本文主要讲解下如何限制Electron的应用多次被启动。
grep命令是常用个一个命令。能够从文本文件或管道数据流中筛选匹配的行及数据,如果使用正则表达式进行一起使用,功能会更加强大。
http_image_filter_module是nginx提供的集成图片处理模块,支持nginx-0.7.54以后的版本,在网站访问量不是很高磁盘有限不想生成多余的图片文件的前提下可,就可以用它实时缩放图片,旋转图片,验证图片有效性以及获取图片宽高以及图片类型信息。
对加密相关概念整理
Nginx作为使用量非常大的Web服务器,但是如果遇到一个访问量比较大的网站,其访问日志会快速的进行增长,如果一直将所有的访问日志存放在一个文件中肯定是不对的,所以我们就需要对访问量大的访问日志进行分割,然后按照一定的时间删除不需要的日志文件。
快速生成表格
在使用Git的过程中,不想每次都输入用户名和密码去拉取代码,所以就需要保存这些信息,那么既然有保存了,就必须有清除功能。
Docker编译镜像出现:fetch http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
ERROR: http://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.12/main: temporary error (try again later)
WARNING: Ignoring APKINDEX.2c4ac24e.tar.gz: No such file or directory问题
在Mac电脑中,如何对Git的用户名和密码进行修改呢?起初不懂Mac,所以整了很久,本文将记录如何对这个进行操作,以便后期使用。